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料科学と機械学習の融合により材料研究の加速を目指す「材料インフォマティクス」が国内外において行われ始めており，申請者はこの分野において，最先端の研究を行っている．本研究は，材料科学に推薦システムのアプローチを応用する試みであり，材料科学と機械学習の融合による挑戦的研究である．本研究は，材料インフォマティクスという新しい学術領域に貢献する．
また，推薦システムによる方法論により，１００億もの候補全組成に対して，合成可能性の情報を定量的に与えることができる．よって，本研究は，合成可能性のある化学組成をリストアップすることができるものであり，これまでの材料探索の体系を変える可能性がある．
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