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2021 年度 実績報告書

リスナーとしてのスマートスピーカーが表出する共感的応答

研究課題

研究課題/領域番号 18K19811
研究機関名古屋大学

研究代表者

松原 茂樹  名古屋大学, 情報連携推進本部, 教授 (20303589)

研究分担者 大野 誠寛  東京電機大学, 未来科学部, 准教授 (20402472)
村田 匡輝  豊田工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (30707807)
研究期間 (年度) 2018-06-29 – 2022-03-31
キーワード音声言語処理 / 会話システム / コーパス / 応答生成 / 談話理解
研究実績の概要

語ることは人間に備わる基本的な欲求である。スマートスピーカーなどの情報機器が語りを聴く役割を担うことで、語りのある生活が身近になると考えられる。本研究は、話し手の語りに対して共感的応答を生成することの実現性を示すことを目的とする。今年度は最終年度として、(1)語りに共感を示す応答コーパスの質的拡充、(2)傾聴応答の表出タイミングの推定技法の評価、(3)共感を示す応答を利用した語りの要約手法の開発、(4)語りに不同意を示す応答生成の検討、の項目の研究を推進した。
(1)応答コーパスの拡充では、前年度までに収集した音声コーパスに対して付与された談話タグ、及び、応答ラベルの仕様を整理し、修正作業を実施した。修正されたコーパスに対して、コーパスで収集された傾聴応答を網羅性、多様性、頻出性の観点から評価した。
(2)応答表出タイミングの推定では、語りにおける任意のタイミングにおいて、傾聴応答の表出されやすさを算定する技法を開発し、応答コーパスを用いてその推定性能を評価した。この技法は、会話エージェントがその特性に応じて応答を生成するか否かを決定、あるいは、多人数傾聴エージェントの制御に利用できる。
(3)語りの要約では、共感を示す応答の出現を考慮して、語りにおける重要な発言を特定する手法を開発した。従来の要約技法は、語りの内容に基づく方式が一般的であるが、聴き手の反応を活用することで、重要発言の抽出精度が高まることを確認した。
(4)不同意応答の生成では、共感を示すという行為が、必ずしも語りに同意することに留まるわけでなく、語り手による自虐や謙遜する場合など、不同意を示す必要があることに注目し、そのような発言を検出する仕組みについて検討した。そのような発言の特徴を分析し、その検出方式を開発した。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2022 2021

すべて 学会発表 (4件) (うち国際学会 2件)

  • [学会発表] 語りの傾聴において同意が適さない発話の検出2022

    • 著者名/発表者名
      河本悠太, 伊藤滉一朗, 松原茂樹
    • 学会等名
      情報処理学会第84回全国大会
  • [学会発表] Estimating the Generation Timing of Responsive Utterances by Active Listeners of Spoken Narratives2021

    • 著者名/発表者名
      Koichiro Ito, Masaki Murata, Tomohiro Ohno, Shigeki Matsubara
    • 学会等名
      2021 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop
    • 国際学会
  • [学会発表] Identification of Important Utterances in Narrative Speech Using Attentive Listening Responses2021

    • 著者名/発表者名
      Shunsuke Kosugi, Koichiro Ito, Masaki Murata, Tomohiro Ohno, Shigeki Matsubara
    • 学会等名
      16th International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing
    • 国際学会
  • [学会発表] 傾聴を示す応答を用いた語りの重要箇所の同定2021

    • 著者名/発表者名
      小杉駿介, 伊藤滉一朗, 村田匡輝, 大野誠寛, 松原茂樹
    • 学会等名
      第20回情報科学技術フォーラム

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公開日: 2022-12-28  

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