| 研究課題/領域番号 |
18KT0069
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
中村 亨 大阪大学, 基礎工学研究科, 特任教授(常勤) (80419473)
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| 研究分担者 |
山本 義春 東京大学, 大学院教育学研究科(教育学部), 教授 (60251427)
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| 研究期間 (年度) |
2018-07-18 – 2021-03-31
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| キーワード | アルコール依存症 / 行動解析 / 早期検知 / 強縦断データ |
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| 研究実績の概要 |
確率微分方程式による身体活動の生成システムの同定手法の改良とその評価を行った。具体的には、システム同定の際に推定が必要な条件付き確率分布の推定に、機械学習によるガウス混合モデル推定を援用し、その推定精度についてシミュレーションデータを用いた定量評価を行った。さらに、ヒト精神疾患患者の身体活動データに適用し、同定したシステムパラメータにより、高精度で精神疾患のクラスタ分類が可能であることを確認した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
自発的身体活動データの生成モデル推定手法の開発を進め一定の成果が出つつあるが、開発手法の評価を詳細に行ったために当初の計画より遅れが生じた。
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| 今後の研究の推進方策 |
身体活動データの生成モデルの推定を行い、依存症発症前後のシステムの安定性解析を行い疾患発症の動力学的機序を検討する。また、アルコール摂取タイミングと摂取量の飲酒行動データを非定常な点過程として捉え、数理モデル化を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
ドイツの共同研究グループとの来日が延期になったため。
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