| 研究概要 |
SNSやプログのようなコミュニティ型コンテンツを対象とし, ユーザの気づいていない情報である「コンテンツホール」を検索するシステムの提案を行った.
今年度はコミュニティ型コンテンツの対話解析, 及びそれを利用したコンテンツホール検索システム2タイプを研究開発した.
コミュニティ型コンテンツの対話解析の研究では, 度SNSの対話解析に取り組み, 内容的関連性, 機能的関連性の抽出を行いスレッドにおける話題の抽出の成果を上げた.
コンテンツホールの定義として, 昨年度提案した7つのタイプのコンテンツホールのうち, 今年度は2つのコンテンツホール検索(話題の内部のコンテンツホール, その他の話題のコンテンツホール)に取り組み, コンテンツホールとなっている話題の抽出の成果を上げた.
その2つのコンテンツホール検索の研究は以下の通りである.
話題の内部のコンテンツホール検索においては, 本年度コミュニティ内の対話解析を行い, コミュニティ内では無視されているけれども実は重要な話題である, Neglected Contentの検索に取り組んだ.
その他の話題では, Wikipediaと比較することにより, 現在ユーザが閲覧しているコミュニティ型コンテンツに記載されていない情報を提示するシステムの研究に取り組んだ.
これらは, すべてプロトタイプシステムを作成し, それらを用いた実験を行い, その有用性を示した.
今年度の研究成果は, 論文誌1本, 国際会議2本, 紀要1本, 研究会4本, 受賞1本である.
|
