| 研究概要 |
映像のようなマルチメディア処理の本質は,内容を理解することによるメディア統合にある.すなわち,音声,動画像などによって表現されている知識(内容)をメディア間で変換,要約,統合するための基盤技術を開発することが喫緊の課題である.本研究課題では,「内容」に踏み込んだマルチメディアオントロジーを新規に検討し,カテゴリーごとに定義されたドメインオントロジーを動画像検索に適用することを第一の目的としている.また,ビデオマイニングの成果として得られるパターンから,ビデオオントロジーを定義付けることを第二の目的としている.さらに,「意味概念空間での確率的時間プロセス」という考え方を導入し,オントロジーで発見される概念間の関係をイベントとして定義する手法の開発を第三の目的としている.最終的に,上記の枠組みを統合し,動的な映像注釈技術を開発し,革新的な動画検索エンジンを開発する.本年度は,映像中の概念集合(オントロジー)を表わしたものとして,ビデオオントロジーを定義した.そして,オントロジーに従って,各シーンのマクロブロックに「自動車」等の概念を記述する手法を開発した.また,アプリオリアプローチを用いてマルチストリームからパターンを抽出する手法を開発した.
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