| 研究課題/領域番号 |
19300029
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
任 福継 徳島大学, 大学院・ソシオテクノサイエンス研究部, 教授 (20264947)
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| 研究分担者 |
矢野 米雄 徳島大学, 大学院・ソシオテクノサイエンス研究部, 教授 (40035663)
獅々堀 正幹 徳島大学, 大学院・ソシオテクノサイエンス研究部, 准教授 (50274262)
柘植 覚 徳島大学, 大学院・ソシオテクノサイエンス研究部, 講師 (00325250)
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| キーワード | ユビキタス学習環境 / 自然言語処理 / 機械翻訳 / 感情認識 / 感情状態 / 慣用表現 / スーパー関数 / コンテンツ |
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| 研究概要 |
1.日本語・英語・中国語が使える環境を構築し、そして、アラビア語使用環境を開発した。開発した多言語環境において、言語の文字入力が問題なかったし、プログラム中、多言語インタフェースでは一部表示できない問題を解決した。
2.語学データの収集を行った。教室用語、買物、ゼミなどに分類し、それぞれの言語データベースを構築した。本研究で作成するデータベースは、u-学習だけではなく、マルチモーダルインタフェースの開発における貴重なデータとなっている。
3.慣用表現を1000程度収集し、慣用表現自動分類と解析アルゴリズムを開発した。特に、慣用表現について、日本語と中国語の対応関係及び表現特徴を究明しているが、未完成で、今年度も引き続き行う予定である。
4.日本語と英語の対訳辞書の拡充、シソーラス、意味連想フレーズを開発したスーパー関数の枠組みを利用し作成した。これらのデータとスーパー関数を用いた機械翻訳システムを核に、日本語で行われた授業を効率的に多言語化するための支援システムを開発している。一部テストを実施した。
5.人の感情状態をモデル化するとともに、テキスト入力、音声入力、顔表情から学習者の感情状態を推定する研究を行い、特に言語使いに基づく感情認識、及び顔表情からの感情認識の要素技術を開発した。全てを完成したと言えないが、ロボットに一部組み込んだ。
6.成果の一部はIEEE NLP-KE08及びICAI08で優秀論文賞を受賞した。
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