| 研究課題/領域番号 |
19300060
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理・知能ロボティクス
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
武田 一哉 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 教授 (20273295)
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| 研究分担者 |
北岡 教英 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (10333501)
山田 武志 筑波大学, 大学院・システム情報工学研究科, 准教授 (20312829)
西浦 敬信 立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (70343275)
宮島 千代美 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 助教 (90335092)
田村 哲嗣 岐阜大学, 工学部, 助教 (10402215)
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| 連携研究者 |
中村 哲 独立行政法人情報通信機構, 上席研究員 (30263429)
黒岩 眞吾 千葉大学, 大学院・融合科学研究科, 教授 (20333510)
柘植 覚 徳島大学, 大学院・ソシオテクノサイエンス研究部, 講師 (00325250)
滝口 哲也 神戸大学, 都市安全研究センター, 講師 (40397815)
山本 一公 豊橋技術科学大学, 工学部, 助教 (40324230)
小川 哲司 早稲田大学, 高等研究所, 助教 (70386598)
中山 雅人 近畿大学, 生物理工学部, 講師 (90511056)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2009
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| キーワード | 劣化音声認識 / 劣化指標 / 対劣化手法体系化 / 音声認識評価基盤 |
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| 研究概要 |
実世界で雑音などにより劣化した音声の認識を目指し以下のことを行った。(1)劣化音声コーパスを整備し、CENSRECという名称で一般に利用可能とした、(2)劣化音声の認識率への影響度を測る指標を検討し、加法性・乗法性雑音に対して高精度に認識性能を予測できた、(3)劣化音声の劣化要因とその認識手法を体系化した、(4)劣化音声の認識手法を研究した。
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