| 研究課題/領域番号 |
19300076
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
小林 重信 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 教授 (40016697)
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| 研究分担者 |
小野 功 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 准教授 (00304551)
佐久間 淳 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助教 (90376963)
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| 研究期間 (年度) |
2007 – 2008
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| キーワード | 進化計算 / 遺伝アルゴリズム / 実数値GA / 関数最適化 / 多目的最適化 / 制約対処法 / レンズ系設計 / 直接政策最適化 |
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| 研究概要 |
実数値GA の枠組みを再構築し、新たなる展開を図ることを目標に研究を進め、世代交代モデルJGG、多親交叉の一般的枠組みREX(φ, n+k)、大域的降下方向を用いたREX^(star)、適応的実数値交叉AREX、機能分担CMA-ES、制約処理のためのパレート降下修正オペレータ、機能分担多目的実数値GA(FS-MOGA)、2段階GA "Solid EMO"、インスタンスベース政策最適化のための実数値GA(FLIP)、カーネル密度推定器としての実数値交叉、などの成果を得た。
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