| 研究課題/領域番号 |
19300096
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
統計科学
|
|---|
| 研究機関 | 九州大学 |
|---|
研究代表者 |
西井 龍映 九州大学, 大学院・数理学研究院, 教授 (40127684)
|
|---|
| 研究分担者 |
小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)
坂田 年男 九州大学, 芸術工学研究院, 教授 (20117352)
秦 攀 九州大学, 数理学研究院, 学術研究員 (40532718)
|
|---|
| 連携研究者 |
二宮 嘉行 九州大学, 数理学研究院, 准教授 (50343330)
増田 弘毅 九州大学, 数理学研究院, 准教授 (10380669)
田中 章司郎 島根大学, 総合理工学部, 教授 (00197427)
清水 邦夫 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (60110946)
江口 真透 統計数理研究所, 教授 (10168776)
内田 雅之 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (70280526)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2007 – 2010
|
| キーワード | パターン認識 / 学習理論 / 時空間現象 / 統計モデリング / 多重分光画像 |
|---|
| 研究概要 |
超高次元データにも適応可能な分類手法が近年求められている.そこで柔軟な判別境界を表現できて過学習となりにくいbagging型AdaBoostを提案した.また地球環境空間データの解析のため,空間依存性をマルコフ確率場でモデル化し,森林被覆率の判別問題や回帰問題,土地被覆割合の推定手法を考察した.なお統計モデル選択のための情報量基準についての専門書を出版した.
|
