| 研究概要 |
本研究では,帰納学習・発見の対象として,パターン言語およびパターン言語の組を取り扱う.パターンとは,定数記号と変数からなる文字列である.例えば,a,bを定数記号,x,yを変数とすると,π=abxyやτ=axbxはパターンである.パターンπが表す言語L(π)は,πの変数に定数記号列を代入して得られる文字列全体である.たとえば
L(π)={abwv|w,vは,a,bからなる文字列}
L(τ)={awbw|wは,a,bからなる文字列}
のようになる.複数パターンの組Π=(π1,π2,...,πn)で,パターン言語の和
L(Π)=L(π1)UL(π2)U...UL(πn)
を表す.
これらの対象について,本年度は,前年度までの(i)正例からの学習可能性および(ii)効率的学習可能性の研究を引き続き行うとともに,つぎの応用の可能性を探ることを行った.
(iii)正例からのパターン学習の具体的問題への応用
・遺伝子情報解析のためのパターン抽出
・データベースからの知識の自動獲得
遺伝子は,4種の記号列からなっており,様々な生物の機能を表現しているといわれている.個々の機能に対応する遺伝子配列情報を正例として,それをもとに機能発現の本質となるパターンの抽出を試みた.それ以外のさまざまなデータベースにおいても,ある観点で検索・収集されたデータを正例として帰納学習システムに与えることにより,自動的に知識を獲得することを検討した.
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