集団による最適化手法であるParticle Swarm Optimization(PSO)等の最適化手法に関する研究成果を取り入れて、最適なパターン認識器を自動的に構成するための実用的なアルゴリズムの開発を目指して、(1)パターン認識器における最適なハイパーパラメータの決定法の開発、(2)パターン認識のための有効な特徴の自動選択法の開発、(3)画像中の対象の高速探索報の開発、(4)汎化性能が高く高速に動作する識別器の自動設計のためのモデル選択法の開発、(5)動画中の対象のトラッキングのための探索法の開発等の課題に取り組む。
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