| 研究概要 |
スポーツ競技の映像情報を解析,メタデータ化して,様々な観点から観ることを目的とした高速高解像度ビジュアルクラスタシステム(スポーツコンテンツスタジオ)を構築し,競技の二次コンテンツの半自動生成,活用方法についての基礎研究を行った.平成20年度は,(1)多視点背景差分法,(2)多視点トラッキング法を発展させ,アニメーション生成法について検討を行った.
(1)多視点映像を用いた背景差分法においては,同時刻の映像を使って背景を合成できるため,これまで困難とされてきた急激な照度変動に追従可能となるよう,従来のカルマンフィルタを用いた背景差分法を多視点映像に拡張し,照明の影響を少なくした.(2)多視点映像を用いたトラッキング手法では,被写体が他の物体に全て隠れてしまうオクルージョンが生じても他の視点で正常にトラッキングが行えていれば追従できるように,フィール補助平面投影交差法を新たに開発した。(3)のアニメーション生成法については,高画質競技映像とメータデータから映像修辞法を用いて,印象的な映像生成が,手軽に実現可能な方策をさらに発展させた.
|
