研究課題/領域番号 |
19500175
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研究機関 | 岩手県立大学 |
研究代表者 |
戴 瑩 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (60305290)
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研究分担者 |
蔡 大維 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (30281041)
B. Chakrabory 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (90305293)
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キーワード | 画像・ビデオ / 意味データ構造 / 検索 / あいまいと多様性 / 連想値 / 分散ユーザ / 自動注釈 / 分散環境 |
研究概要 |
1)去年に構築した各クラス間の関係を表明できるsemantic tolerance relation modelに基づいて、lexicon's paradigmatic relationを参考し、定義した各クラス間の関係を数値で表すルールを考案した。 2)人間の画像・ビデオに対する解釈の多義さにより、新たにdomainやクラスを追加、削除する要求が生じると考える。そのために、domainやクラスの追加、削除に伴う分類器の再構築を効率的に実現できる手法を考察し、少量の学習サンプルでクラスを代表するモデルを構築する方法を検討した。 3)去年で検討した画像・ビデオを意味に基づき自動登録するための画像・ビデオの有効表現手法に基づいて、image/key-frameの意味は定義したdomain/categoryらとの連想値で反映された。さらに、nature vs. man-made domainに関するcategoryとhuman vs. non-humanに関するcategoryに対する連想値を自動的に獲得するalgorithmをbidirectional associative modelにより実現した。 4)上述データ構造で自動登録した画像・ビデオのmetadataは画像の意味のあいまいさと解釈の多義さをうまく反映できることをcross-domain/queryによる画像・ビデオのranking結果で検証した。 5)上述の成果を基づいて、分散ユーザによる分散環境をベースした大規模画像・ビデオの意味自動登録と検索システム構築の仕組みを検討し、そのplatformを開発した。
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