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1. 感性工学におけるラフ集合上近似モデルの開発
従来の下近似ラフ集合モデルを拡張した上近似モデルをコンピュータプログラムとして実装し、ルールの評価尺度についても有効な幾つかの指標を構成し、顧客の感性ワード評価の主成分軸の組み合わせとして潜在的願望を明確化し、最終的に、そのデザイン・設計属性を同定するという、感性設計の多層構造に適用するためのラフ集合知的自動化システムを構築した。
2. 新デザイン分野での適用によるモデルの確認
ラフ集合知的自動化システムの有効性および修正点の点検を、自動車カーペットの感性デザイン設計という実際業務で確認するため、自動車カーペットの専門メーカー(株)すぎはらとの共同研究により、自動用カーペットとネームプレートデザイン開発の実験データに新ラフ集合知的自動化システムを実際に適用し、デザイン・開発のための知識獲得をおこなった。同一データの統計解析結果との比較により、一般的なデザインルールは上手く獲得できることが分かった。新しい発見的ルール獲得に対しては、決定ルール評価指標を組み合わせて評価することで可能であることが分かった。一方で、デザイナーの専門的視点とのコラボレーションが有効なことも明らかになった。これまでに一定の成果を上げることができたが、さらに発見的デザイン・開発決定ルールの評価手法の開発が今後の課題である。
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