| 研究概要 |
本研究では,[低階数行列の中で最適な推定行列とは何か」を検討している.
まず,「最小分散不偏推定行列(BLUE: Best Linear Unbiased Estimator/Gauss-Markov estimator)」の考え方に倣い,「(一様)不偏推定行列」を最良近似する低階数行列「擬似不偏推定行列」を定義している.更に全ての「擬似不偏推定行列」の中で「最小の分散値」を達成する「最小分散低階数擬似不偏推定行列」をはじめて導いている(ICASSP2006).次にTrace Optimization'の分野で知られた定理を用いることにより,論文(ICASSP2006)の議論を再構成し,「最小分散低階数擬似不偏推定行列」のより簡潔な表現を導くことに成功している.また,「最小分散低階数擬似不偏推定行列」を線形制約条件の下で導くことに成功している.さらに,MIMO通信システムの最適受信機に「最小分散低階数擬似不偏推定行列」を応用するアイディアを提案し、検討を進めている.
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