研究課題
本研究では、ニューラルネットの非対称構造および対称構造の機能を、われわれが進めてきた、catfishなどの網膜神経回路に見られる非対称構造の機能解析の結果を、大脳皮質の視覚領の部位のV1野及びMT野に適用して、これらの大脳皮質の回路構造の特徴を計算論的に明らかにすることである。われわれはニューラルネットワークの基本構造の単位として、線形性経路および非線形性経路からなる非対称構造のネットワークについて、刺激の左右の動きに対して、どのような回路としての反応性を示すかについて、計算論的に明らかにしてきた。この結果、非線形回路構造でも、奇数次の非線形性と偶数次の非線形性を持つ非対称構造が、左右の刺激の動きに対して、きわめて、敏感であることを計算論的に明らかにしてきた。視覚機能を司るV1野及びMT野の研究はニュラルネットの層構造であり、非線形作用を分解することにより、非線形の高次までを含む、非対称構造を形成することを計算論的に示した。ここで高次の非対称性は低次の非対称回路の機能と同じになることを示した。さらに、本研究では、冗長性を有する非対称構造の並列処理による、アンサンブル処理が、ニューラルネットの特徴の一つであることから、このアンサンブル処理の機能をテキスト分類精度という別の観点からの有効性を明らかにした。本件球では、このアンサンブル処理と、ネットワークのゲインコントロールが非対称機能の構造の機能をより、強調するという示唆が得られた。
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Studies of Computational Intelligence, Springer Verlag (受理)(Accepted for publication)
Lecture Notes in Computer Science, "Adaptive and Neural Computing Algorithms", Springer Verlag Vol.4432
ページ: 37-45
Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag Vol.4693
ページ: 1029-1036
