研究課題
基盤研究(C)
同時摂動最適化法を用いることにより、学習機能をもつニューラルネットワークのハードウェア化が容易に実現できることについて検証した。ニューラルネットワークのハードウェア実現を想定した場合、パルス密度による数値表現が適していることを示した。また、サポートベクトルマシンを対象に、同時摂動を用いた手法を提案すると共に、ハードウェアシステムを実現した。さらに、同時摂動による学習機能を有する神経振動子をアナログハードウェアシステムとして試作した。
すべて 2010 2009 2008 2007
すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (24件)
システム制御情報学会論文誌 Vol.23
ページ: 16-18
WSEAS Transactions on CIRCUITS AND SYSTEMS Vol.7
ページ: 321-330