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本研究では脳波・脳磁図の誘発磁場の時系列データから得られる伝達関数等の動的情報を抽出し、脳の働きを理解するために必要となる統計的手法を確立を試みた。その際、定常確率システムと考えられる脳活動のダイナミックス(脳機能に関連する活動部位間の連関)の情報を含んだ誘発磁場ゆらぎをデータから分離抽出する必要がある。
誘発磁場には特徴的な時間構造があり、周期的刺激はその最たるものである。この場合の誘発磁場は確定周期であったためにパワースペクトルには繰り返しピークが発生していた。そこで、このピークなる高調波に相当する時間構造に基づくブラインド分離を試みた。
このブラインド分離を5Hzの正中神経繰り返し刺激の脳磁場応答データに適用すると、反対側の第1次体性感覚野以外に、同側の第1次体性感覚野やその付近に刺激に同期した位相を持つβ波とか同側の聴覚野付近に活動を有するダイポールパターンが分離された。
さらに、この分離された信号は確定周期成分とゆらぎから成り立っており、両者の分離が誘発磁場ゆらぎの再構成データに必要であった。最終年度には、再構成したデータにフィードバックシステム論的同定手法を応用し、脳の動的構造(脳機能連関)を解明する予定である。
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