分離された誘発磁場データは確定周期成分とゆらぎから成り立っており、両者を分離することが誘発磁場ゆらぎの再構成データには必要であった。そのためには両者の統計的数理を解明することが必要であった。つまり、定常過程は決定論過程と非決定論過程の直和であると言う統計学上のWold定理が脳磁図データにおいて成立していることを示し、そのことから脳磁図データにおいて定常なる誘発磁場ゆらぎとして再構成データを抽出できることを示した。 ブラインド分離を5Hz周期の正中神経繰り返し刺激の脳磁場応答データに適用すると反対側と同側に第1次体性感覚野の活動部位がダイポールパターンとして現れた。この脳内部位活動を2成分系で同定することで左右の第一次体性感覚野活動部位間の時間遅れが検出され、それが脳梁通過時間に対応していることを示した。この成果から、フィードバックモデルを用いた統計的逆問題は理論的な机上の空論でなく、実際の脳磁図データに適用できる有効な手法であることが示せた。 最後に、ブラインド同定の分類に応じて脳磁図データから再構成した誘発磁場データにフィードバックシステム論的同定手法を適用する際に、統計的システム同定の観点から解決しなければならない点を取り扱った。
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