研究課題
基盤研究(C)
マルチスライスCTやMRI装置から得られた3次元構造をした医用画像データを対象にして、いろいろな臓器の3次元領域を正確に画像認識することが可能な改良的GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを開発した。この改良形GMD H-typeニューラルネットワークスは最適な画像特徴量(入力変数)の自己選択機能最適なニューラルネットワークス構造の自己選択機能のような機能を備えている。開発した3次元医用画像解析システムを用いて頭部のマルチスライスCT画像の解心臓のマルチスライスCT画像の解析などの各種臓器の画像認識を行い得られた画像を解析した。そして、開発した3次元画像認識用のニューラルネットワークアルゴリズムの改良を行った。
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