| 研究課題/領域番号 |
19510158
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
尾島 善一 東京理科大学, 理工学部, 教授 (50169299)
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| 研究分担者 |
鈴木 知道 東京理科大学, 理工学部, 准教授 (50251369)
安井 清一 東京理科大学, 理工学部, 助教 (90434026)
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| キーワード | 統計数学 / 測定精度 / 実験計画法 / 応用統計学 |
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| 研究概要 |
本研究課題では
1. 水準によって分散が異なる場合の多試験室多水準共同実験の研究
(1)外れ試験室の検出法の研究
(2)推定される併行精度と再現精度の推定性能の評価と必要な試験室数の研究
2. 水準によって分散が異なる場合の枝分かれ型多試験室多水準共同実験の研究
(1)外れ試験室の検出法の研究
(2)推定される併行精度、中間精度、再現精度の推定性能の評価と試験室数の研究
3. スタッガード型枝分かれ計画による併行精度、中間精度、再現精度の推定性能評価
4. 併行精度、中間精度、再現精度のロバスト推定法の研究を目的として研究を進めた。
目的の1.(1)「外れ試験室の検出法」に関してはその方法論については既に提案していたが、これを実際に適用できるようにするためには検定の精密な棄却限界値の導出が必要であった。用いる統計量が複雑なためモンテカルロ法によって検定の精密な棄却限界値を導いた。目的の1.(2)「推定性能の評価と必要な試験室数」に関しては、既にある程度は再現精度推定量の分布の近似分布について検討を行っており、既に結果の一部を得ていた。この問題は、一つの因子に関して不等分散の場合の二元配置データの解析であり、まず一般化線形模型によるアプローチで解決を試みた。さらに、外れ値検定の結果生じる繰り返しが不揃いになった場合の解析法の検討も開始した。
これらの結果を、2007年6月にコペンハーゲンで開催されたISO/TC 69/SC6総会、及び9月に北京で開催された9th Workshop of Intelligent Statistical Quality Controlで発表し、有益な議論を得た。
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