| 研究概要 |
本研究では,ベイズ法を用いた多変量及び動学的順序プロビットモデルの推定方法を考えた.また,順序変数である内生変数を説明変数にもつモデルの推定で,多変量順序プロビットモデルの推定結果を利用することを提案した.これらの研究結果を主観的満足度,幸福度,健康感などのサーベイ・データに適用することで,単に統計的手法の開発にとどまらず,その実行可能性を明らかにした.また,ベイズ法の利点を活かして,順序プロビットモデルに用いられる潜在変数の値を用いた主観的幸福度や健康感の新しい不平等指標を提案した.
|
