研究課題
基盤研究(C)
定性データと定量データを使い格付機関が決定している日本企業の格付を、定量データのみでシミュレートしようとしたときにニューラル・ネットワークは強力なツールであることをいくつかの観点から検証できた。使用する変数がどのように格付けに影響を与えているかをニューラル・ネットワークの出力であるウェイトを精査することによってより深くその構造を理解できると思われる。その精度を上げるためにクラスター分析や自己組織化マップが使えるであろうと想定し、検討したが十分な結論は得られなかった。
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摂南大学経営情報学部誌
ページ: 17-32
証券経済学会年報
ページ: 41-54
大阪大学経済学会誌
ページ: 32-45
日本経営財務研究学会誌
ページ: 38-53
近畿大学商経学会誌
ページ: 135-150
