研究課題
基盤研究(C)
銀行設置のバンクマシンのための疲弊紙幣自動選別システムの開発を行った。バンクマシンの音響特徴を用いた疲弊紙幣の判別に自己組織化型ニューラルネットワークを用いることで、従来手法より高精度に疲弊紙幣の判別が可能となった。また、紙幣の疲弊度との相関情報に基づいて音響特徴の特徴選択を行うことで、特徴パターンの高精度化とサイズ削減が可能となり、疲弊札判別システムの性能をより実用的な水準に近づけた。
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Nonlinear Theorys and Its Applications Vol.1(掲載決定)
Artificail Life and Robotics Vol.13,No.2
ページ: 547-550
電気学会論文誌C部門誌 No.12
ページ: 1804-1810
