| 研究概要 |
本研究では、従来の森林調査にかわる迅速かつ高精度の新たな森林計測システムの構築を目指し、筆者らが提案した新たな航空機LiDARデータ解析手法について、その流域スケールへの適用の有効性について検証することを目的として、東京大学愛知演習林内のヒノキ人工林内に設定した計9プロットの毎木調査結果及び同林内の165地点において撮影した全天空画像から、1)提案した手法における最適な解析空間的スケールの評価、及び2)樹高以外の各種森林パラメータの推定可能性の評価、を行った。
その結果、1)に関しては解析空間スケールの増加にともない、森林パラメータの推定精度が上がるが、10m以上では殆んど変化が見られないことが明らかになった。また、樹高以外の森林パラメータの推定では、材積に関しては筆者らが提案した航空機LiDARデータから求められる3つの変数により高精度(R_2>0.95)で推定可能であること、さらに開空度・Sky Factor(相対照度の指標)・LAI等に関しても航空機LiDARデータから求められるただ1つの変数により高精度(R_2=0.75,0.85,0.83)で推定可能であることが明らかになった。
これら航空機LiDARデータから求められる変数は、筆者らが開発している解析システムにより、人の手作業を介することなく自動的に算出される変数であり、上記の結果からもその有効性が極めて高いことが示唆された。
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