| 研究課題/領域番号 |
19592438
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
基礎看護学
|
|---|
| 研究機関 | 順天堂大学 |
|---|
研究代表者 |
村中 陽子 順天堂大学, 医療看護学部, 教授 (30132195)
|
|---|
| 研究分担者 |
足立 みゆき 滋賀医科大学, 医学部・看護学科, 教授 (30258975)
服部 恵子 順天堂大学, 医療看護学部, 准教授 (30258975)
吉武 幸恵 順天堂大学, 医療看護学部, 助教 (50449063)
鈴木 小百合 順天堂大学, 医療看護学部, 助教 (70514850)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2007 – 2010
|
| キーワード | 看護学 / 医療安全 / リスク感性 / 情報システム / CAI |
|---|
| 研究概要 |
医療に於いて、患者の安全は最優先課題である。しかし、ヒューマンエラーによる事故報告は後を絶たない。そこで、現実に起きた事故の分析結果を反映させた事例を作成して、危険予知能力の向上を目的としたe-learning用の教材を開発した。開発したシミュレーション型Web教材は、転倒のリスクが潜む患者2事例、メディケーション・エラーのリスクが潜む看護場面3事例から構成される。
学習コースは次の特徴を持つ。
(1)随所にリスクの判断を求め、判断内容を自ら入力させることにより主体的学習を促す。
(2)解説は、学習者の判断の適切性や十分性を考えさせると共に、一般的知識に繋がるように提示している。
(3)判断すべきリスクに対して、適切な対処方法を提示している。
(4)危険予知に関するQ&Aにより、知識の強化を図っている。
(5)最後に、学習を振り返り、その時点の自分のリスク感性についての評価を入力させることにより、その後の学習で自己のリスク感性の高まりを確認できるようにしている。
次に、運用評価を新人ナースと看護学生を対象に行い、システム上の「アンケートに回答する」に入力された内容を分析し、その効果をみた。学習の結果、危険予知に関して知識・観察力が不足していることに気付いた、今後このような場面に遭遇したときの対応を考えることができた、危険がひそんでいるところを見逃していることに気づいた、学生の実習にも看護師の仕事にも生かせる教材だと思った、等の評価が得られた。
本システムは新人ナースと看護学生の両者にとって効果的であることを確認した。その要因は、シミュレーションを通して、タイムリーなフィードバックが与えられ自己の傾向をリフレクションすることができるプログラム構成であることが大きいと考える。また、勤務シフトに影響されずに学習できるe-learning環境は主要なファクターであると言える。
|
