研究課題
平成19年度には、主にペンタブレットで得られる文字筆記に関するデータ(筆圧、ペンの仰角等)に関する学習者のデータを収集、分析し、これらのデータで個人認証を行う場合の手法の検討を行った。しかし、より精度を高めるためには、いくつかのデータの組み合わせとその特徴量の算出が必要であると考えられた。そこで、平成20年度は、(1)ペーパーベースでの個人認証と同様、文字の形(署名認証)の一致度を分析、(2)(1)のための手法の検討、(3)(2)の手法と文字筆記に関するデータ(筆圧、ペンの仰角等)を組み合わせた手法の提案(具体的に提案した手法は「筆圧局所円弧パターン法」)を行った。文字入力としての認証では十分な精度が得られたが、実際に試験場面で利用したところ、精度が下がった。これは、「試験」という時間的制約があるような場面では、予め取得しておいた本人データと同じ文字が必ずしも書けなかった(あせりなどを原因とする)ことが理由として考えられた。そこで、平成21年度には、実際の試験場面でも利用できるようにするためにはどのようにしたらよいかを検討する予定である。
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Association of Pacific Rim Universities 9th Distance Learning and the Internet Coference 2008 proceedings
ページ: 213-220
