研究課題
若手研究(A)
本研究課題は,カオス理論に基づき「制御系のダイナミクスを制約条件やタスクに応じて高速・柔軟に適応させる手法」であるカオティックダイナミクス整合を提案して,自律的に行動を獲得する強化学習システムを実現するものである.これに対して以下の成果を得た.同定学習制御パラメータに関する引き込み領域を理論的に解析し設計手法の有用性を示した.ロボット実機での制御・学習特性を明らかにした.ヒト脳情報を学習に利用するための検証を行いその可能性明らかにした.
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電子情報通信学会論文誌A J99-A
ページ: 375-383
Communications and Computer Sciences E92-A
ページ: 1308-1315
電気学会論文誌C Vol.128,No.7
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Communications and Computer Sciences E90-A
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Neural Information Processing - Letters and Reviews Vol.11No.7
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