拡張SSAに関する研究

2008 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19700100
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: メディア情報学・データベース
• 研究機関: 東洋大学
• 研究代表者: 室谷 浩平 東洋大学, 計算力学研究センター, 研究助手 (20434061)
• 研究期間 (年度): 2007 – 2008
• キーワード: グラフィックス / 拡張SSA / メッシュへのスペクトル分解 / 3次元多角形メッシ / ュへの電子透かし / 画像のスペクトル分解 / 画像へのノイズ除去 / 補間法

研究概要

本研究では,フーリエ解析やウェーブレット解析では扱うことが困難であった多次元で複雑なデータ構造に対する新しいスペクトル解析の手法「拡張SSA」の確立を目標としている.本手法は,統計的手法を用いたスペクトル分解法であり,自己相関の取り方の多様性に独自性がある.現在のところ,電子透かし,欠損データの補間,画像へのノイズフィルター,空間2次元時間1次元のデータの類似性検出といった工学的応用に成功している.

研究成果

• [学会発表] Noise Filtering of Images Using Generalized Singular Spectrum Analysis, The 16-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics (2008)
  • 著者名/発表者名: Murotani, K. and Yagawa, G
  • 学会等名: Visualization and Computer Vision 2008
  • 発表場所: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic
  • 年月日: 20080204-07
• [学会発表] 拡張SSAを用いた高精度補間・補外法 (2007)
  • 著者名/発表者名: 室谷浩平
  • 学会等名: 日本応用数理学会2007年度年会
  • 発表場所: 北海道大学
  • 年月日: 20070915-17
• [備考] 拡張SSAを用いた画像のノイズ除去法(日本語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas3_J.htm
• [備考] 拡張SSAを用いた画像のノイズ除去法(英語語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas3_E.htm
• [備考] 3次元形状モデルのスペクトル分解に関する研究(日本語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas1_J.htm
• [備考] 3次元形状モデルのスペクトル分解に関する研究(英語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas1_E.htm