研究課題
若手研究(B)
モデル選択手法として用いられているクロスバリデーション的手法を繰り返し最尤パラメタ推定法の内部に効果的に組み込むことで、少ないデータから精密かつ一般性の高い統計モデルを学習するための手法を提案した。具体的には期待値最大化学習法にクロスバリデーションを組み込んだ手法の提案を行い、さらに教師なし適応への応用も行った。提案手法を音声認識で用いる統計モデルの学習に応用し、認識性能の向上に非常に効果的であることを示した。
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http://www.furui.cs.titech.ac.jp/~shinot