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本研究の目的は、配置決定問題におけるメタ戦略アルゴリズムについての検討を行うことである。申請者は、これまでに、ネットワーク配置決定問題に対する新しいメタ戦略を提案している。この手法は、従来用いられているメタ戦略と比べて非常にシンプルなアルゴリズムであり、前もって設定すべきパラメータが少ないにもかかわらず、非常に効率よく解を探索できるという特徴を持っている。本年度ではまず、このパラメータが解の探索にどの程度の影響を及ぼすかについての検討を行った。結果として、問題サイズなどにより最適なパラメータ値は異なっているが、このパラメータの変動による解の探索能力の大きな低下は見られなかった。従来手法との比較検討においても、このパラメータがある程度変動しても、従来手法より良い性能を持っていることを示すことができた。以上より提案手法のロバスト性を確認することができた。また、このパラメータを解の探索中に動的に変化させることについての検討を行ったが、探索能力の大きな改善は見られなかった。次に、提案手法は、解の探索に貪欲法を組み入れているため、より大規模な問題に対して効率的に解の探索を行うことができると考えられる。そこで、提案手法を、より大規模な組合せ最適化問題に対して適用することについての検討を行った。結果として、提案手法は大規模な問題になればなるほど従来手法よりも有効に働くことがわかった。今後は、超大規模な様々な組合せ最適化問題への適用についての検討などが挙げられる。
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