研究課題
若手研究(B)
波動現象や多階調画像などの複素数表現が適したデータを扱う情報処理技術を発展させるため、非線形ダイナミクスに着目して複素ニューラルネットワークの研究を行った。連続的な非線形性をもつ複素ニューロンの活性化関数を新しく提案し、多階調画像のノイズ除去やグラフ彩色問題の最適解探索などの課題へ応用し、従来の離散的な活性化関数を用いた手法より性能が向上することを数値実験によって示した。
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すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (4件) 図書 (3件) 備考 (1件)
IEEE Transactions on Neural Networks Vol.20,No.9
ページ: 1463-1473
Lecture Notes in Computer Science(C.S. Leung, M. Lee, and J.H. Chan(Eds. )) Vol.5863
ページ: 484-493
http://www.sat.t.u-tokyo.ac.jp/~gouhei