研究課題
若手研究(B)
離散状態を有する人工神経細胞モデル(デジタルスパイクニューロン)を提案してその応答特性や非線形現象を解析した.また,未知のパラメータを有する神経細胞モデルの動作を自動的に近似・模倣する為のデジタルスパイクニューロンに対する学習法を提案し,同学習法をハードウェアに実装してその動作を確認した.また,それらの離散状態モデルに関する知見を参考にして,連続状態を有する新しい人工神経細胞モデル提案して,そのパルス符号化特性やアナログ/デジタル変換特性等を解析した.
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