| 研究概要 |
平成19年度に論文や学会発表としての成果は以下の2つの研究サブテーマに関するものとなる.
1.動的判別問題に対する実践的な判別問題学習アルゴリズムの研究:
時間的依存性を持つ動的判別問題は多くの分野に見受けられる.実践的な判別問題学習アルゴリズムの構築には,このような動的判別問題への対応も必要である.そのため,逐次モンテカルロ法によるオンラインベイズ学習に基づく方法について検討し,例題によりその性能を確認した.また,その結果を国内学会において発表した.なお,このアルゴリズムを改良し,より具体的な動的判別問題に関するアプリケーションへの適用が今後の課題と考えている.
2.実践的な判別問題学習アルゴリズムの応用に関する研究:
逐次モンテカルロ法による判別問題学習アルゴリズムの具体的かつ有用性の高い適用先を模索し,研究協力者とともに画像オブジェクト検出の実際的なアプリケーションを検討した.その後,実際の動画像などを用いた実践例に放送事業会社における映像監視業務を考え,実践的環境のもと実験を実施した.その結果,当該アルゴリズムでの有効性が確認された.そこで.本内容をまとめ,雑誌論文として投稿し採択された.なお,このようなアプリケーションへの適用は現在も幾人の研究協力者と進めており,画像オブジェクト検出以外の対象も模索している.
以上が本年度の成果となる.上記以外にも複数のサブテーマおよび派生テーマを継続的に検討・実施しており,来年度の成果に向けて研究協力者とともに推進中である.
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