判別問題に対する実践的かつ高精度な機械学習アルゴリズムの確立

2008 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19700223
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 感性情報学・ソフトコンピューティング
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 中田 洋平 早稲田大学, 理工学術院, 助手 (70434298)
• 研究期間 (年度): 2007 – 2008
• キーワード: 確率的情報処理 / ベイズ学習 / ブースティング

研究概要

本研究の目的は,「判別問題に対する実践的かつ高精度な機械学習アルゴリズムの開発」,および,「その具体的アプリケーションの確立」である.より具体的には,(1)基本アルゴリズムの開発,(2)アプリケーションの確立,(3)数理的考察をこの中で推し進めるものである.本研究はこれを遂行し,その成果は博士学位論文,国際会議,論文誌・学術誌などでの発表・掲載により公開した.

研究成果

• [雑誌論文] GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用 (2008)
  • 著者名/発表者名: 松井淳,後藤祐,木村彰夫,中田洋平,松本隆,クリッピングデルサイモン,藤井真人,八木伸行
  • 雑誌名: 映像情報メディア学会誌 Vol.62,No.3 ページ: 408-413
  • 査読あり
• [雑誌論文] GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用 (2008)
  • 著者名/発表者名: 松井淳,後藤祐,木村彰夫,中田洋平,松本隆,クリッピングデルサイモン,藤井真人,八木伸行
  • 雑誌名: 画像ラボ Vol.19,No.8 ページ: 16-21
• [学会発表] Online Bayesian Learning for Dynamical Classification Problem Using Natural Sequential Prior (2008)
  • 著者名/発表者名: Kazue Sega, Yohei Nakada, and Takashi Matsumoto
  • 学会等名: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
  • 発表場所: Cancun, Mexico
  • 年月日: 20081016-19
• [備考] 中田洋平,「モンテカルロ法に基づくベイズ学習の拡張に関する研究」,博士学位論文,早稲田大学,2009年2月