研究課題
若手研究(B)
生存時間研究において,予後因子を探索することが重要である.とくに,分子標的薬の承認が相次ぐ近年,薬剤の適応患者像を探索することへの希求が増加している.本研究では,そのような方法として,k標本一般化順位統計量に基づく多標本樹木構造接近法,およびベキ正規分布に基づく多標本樹木構造接近法を提案した.さらに,新たなアンサンブル学習法として,elastic net罰則に基づくルール・アンサンブル法,およびlasso型罰則に基づくアンサンブル樹木を提案した.
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