反事実モデルに基づく因果的効果推測法の統計数理基盤の強化とその応用

2009 年度 自己評価報告書

• 研究課題/領域番号: 19700262
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 黒木 学 大阪大学, 基礎工学研究科, 准教授 (60334512)
• 研究期間 (年度): 2007 – 2010
• キーワード: 線型構造方程式モデル / 因果的効果 / 反事実モデル / 代用特性

研究概要

実質科学の諸分野では,(a)観察された結果に対する原因の究明,(b)観察された因果関係における因果的効果の定量的評価,(c)観察された因果関係に対する因果メカニズムの解明を解決するために,グラフィカルモデルを基調とする統計的因果分析法が用いられてきた.その一方で,実質科学の諸現象を引き起こす因果メカニズムは複雑であるため,グラフィカルモデルを基調とする統計的因果モデルに対するいくつかの問題点が指摘されている.本研究は,このような問題を解決することを目的とする.

研究成果

• [雑誌論文] Sharp Bounds on Causal Effects in Case-Control/Cohort Studies. (2010)
  • 著者名/発表者名: M. Kuroki, Z. Cai, Z. Geng
  • 雑誌名: Biometrika (in press)
  • 査読あり
• [雑誌論文] Bounds on direct effects in the presence of confounded intermediate variables. (2008)
  • 著者名/発表者名: Z. Cai, M. Kuroki, J. Pearl, J. Tian
  • 雑誌名: Biometrics 64 ページ: 695-701
  • 査読あり
• [雑誌論文] Graphical Identifiability Criteria for Average Causal Effects in Studies with an Unobserved Treatment/ Response Variable (2007)
  • 著者名/発表者名: M. Kuroki
  • 雑誌名: Biometrika 94 ページ: 37-47
  • 査読あり
• [学会発表] 未観測交絡因子が存在する場合の総合効果の識別可能条件 (2009)
  • 著者名/発表者名: 黒木学
  • 学会等名: 2009年度統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 同志社大学
  • 年月日: 2009-09-08
• [学会発表] 因果モデリング研究の最前線 (2008)
  • 著者名/発表者名: 黒木学
  • 学会等名: 人工知能学会第72回人工知能基本問題研究会「ベイジアンネット, ヒューマンモデリング」(SIG-FPAI)
  • 発表場所: 電気通信大学
  • 年月日: 2008-11-07
• [学会発表] Identification of Causal Effects in the Presence of Unmeasured Confounders between an Exposure and an Outcome. (2008)
  • 著者名/発表者名: Kuroki, M.
  • 学会等名: The 1st International Conference on Statistics in Biopharmaceutics
  • 発表場所: Jian Guo hotel, Shanghai
  • 年月日: 2008-07-01
• [図書] 統計的因果推論-モデル・推論・推測- (2009)
  • 著者名/発表者名: 黒木学
  • 総ページ数: 424
  • 出版者: 共立出版