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内部パラメータが固定された物理デバイスを用いて時間方向に等価的なネットワークを構成する光リザーバコンピューティングと呼ばれる新たな機械学習方式について、複雑系フォトニクスの解析手法を元に人工脳型ハードウェアとしての可能性を明らかにし、光と複雑系の長所を利用した新たな応用を切り拓くことを目的とする。
大幅な消費電力の増加や計算速度の限界が大きな課題となっている人工知能ハードウェア技術において、光集積回路上にニューラルネットワークを実装することでこれらの問題を解決することを目的としており、動作原理が解明できれば、応用範囲は極めて広く、他分野への波及効果も大きい。
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