多次元構造解析の確立による手書き数式認識の高次化

2019 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 19H01117
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京農工大学
• 研究代表者: 中川 正樹 東京農工大学, 学内共同利用施設等, 特任教授 (10126295)
• 研究分担者: NGUYENTUAN CUONG 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教 (10814246)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31

審査結果の所見の概要

手書きの数式を2次元のパターンとみなし、長短期記憶（LSTM: Long Short-Term Memory）や注意機構などの最新の深層学習手法とマルコフ確率場などの従来手法を組み合わせて、その認識性能を向上させる研究である。
手書き数式の自動認識の性能を飛躍的に向上させることができれば、数学教育における記述式試験問題において採点にかかる労力の大幅な削減につながる。