機械学習の先進技術による革新的機能性物質の発掘

2019 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 19H01132
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 吉田 亮 統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (70401263)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2024-03-31

審査結果の所見の概要

材料科学において、従来の第一原理に基づくアプローチと、機械学習・ベイズ推論をベースとした新しい情報学的アプローチを組み合わせることにより、未知の機能性物質を発見しようという試みである。
国内外の企業との協力体制も確立されており、有効な方法論の確立が期待できる。成功した際の物質科学に与えるインパクトは大きい。