| 研究課題/領域番号 |
19H01137
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
加藤 昇平 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70311032)
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| 研究分担者 |
渡辺 宏久 藤田医科大学, 医学部, 教授 (10378177)
赤津 裕康 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00399734)
高野 映子 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所 健康長寿支援ロボットセンター, 研究員 (60778637)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 医療・福祉サービス / 発話音声・脳血流解析 / 前頭側頭葉変性症 / 疾患・地域多様性 |
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| 研究成果の概要 |
高齢者の発話音声ならびに認知課題遂行時の脳血流データを解析することで認知症の早期スク リーニング開発の認知機能障害の疾患・地域多様性の横断的研究を展開した。
疾患多様性の研究項目においては、軽度アルツハイマー病（mAD）、前頭側頭葉変性症（FTLD）および筋萎縮性側索硬化症（ALS）、を研究対象として高齢者の発話音声を収集・分析した。研究分担者の下、藤田医科大学病院等にて臨床データとWAB失語症検査における復唱・音読課題および自発話課題の回答音声を収集した。収集音声に対して音響的特徴、言語的特徴、時間特徴をそれぞれ抽出・ 分析し、アンサンブル学習を実装することで、検出モデルを試作した。
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| 自由記述の分野 |
知能情報分野
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
前頭側頭葉変性症（FTLD）は、大脳の前頭葉や側頭葉を中心に神経変性を来たし、人格変化や行動障害、失語症、認知機能障害、運動障害などが緩やかに進行する神経変性疾患で ある。FTLDとアルツハイマー病（AD）との鑑別は臨床上の大きな問題で、現場で簡便に用いることができる診断支援ツールが望まれる。本研究計画の疾患多様性をめざす研究として開発された、発話音声解析によるFTLDの簡易鑑別モデルは、言語障害診断支援ツールの結果と対比してFTLD簡易検出の可能性が確認されたことにより学術的かつ社会的に高い意義を持つ。FTLDの適切な鑑別診断、早期発見、幅広い臨床家への啓蒙につながることが期待される。
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