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2023 年度 研究成果報告書

時空間視覚情報処理を実現する網膜ダイナミクスの機能構築理解と数理モデル構築

研究課題

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研究課題/領域番号 19H01140
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 中区分62:応用情報学およびその関連分野
研究機関立命館大学

研究代表者

北野 勝則  立命館大学, 情報理工学部, 教授 (90368001)

研究分担者 立花 政夫  立命館大学, 総合科学技術研究機構, 教授 (60132734)
小池 千恵子  立命館大学, 薬学部, 教授 (80342723)
川村 晃久  立命館大学, 生命科学部, 教授 (90393199)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2024-03-31
キーワード網膜 / 網膜色素変性症 / 神経回路モデル
研究成果の概要

網膜の代表的疾患である網膜色素変性症は、最終的には失明に至るが、まだ治療法が確立されていない。再生医療などの治療法が開発されているがその効果は患者網膜の状態に依存する。当該疾患のモデル動物の研究により、疾患網膜では、異常な自律神経活動が観測されることが知られている。患者網膜状態の理解を目的として、その病変神経活動が生じるメカニズムについて、電気生理学実験、組織解析、数理モデルシミュレーションにより明らかにした。

自由記述の分野

計算論的神経科学

研究成果の学術的意義や社会的意義

網膜色素変性症の治療には、その疾患により脱落する視細胞を再生技術により再生した視細胞の移植により補填することが試みられているが、その効果は視細胞の下流にあたる網膜神経の状態に依存する。本研究により、2次変性部位と病変神経活動の原因がその変性であることを明らかにできたので、治療のターゲットを同定できることにより、より確実な治療法の開発に寄与すると期待できる。

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公開日: 2025-01-30  

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