| 研究課題/領域番号 |
19H01273
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
李 在鎬 早稲田大学, 国際学術院(日本語教育研究科), 教授 (20450695)
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| 研究分担者 |
伊集院 郁子 東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (20436661)
長谷部 陽一郎 同志社大学, グローバル・コミュニケーション学部, 教授 (90353135)
青木 優子 東京福祉大学, 社会福祉学部, 講師 (90724691)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 文章の論理性 / 接続表現 / リーダビリティ / ウェブシステム / 論理性の自動判別 / AIによる自動採点 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は計量言語学の方法を用いて、文章の論理性を自動評価するシステムを開発し、公開することを目的とする。
2020年度は、文章の論理性のコア要素として、接続表現に関する調査分析を行った。具体的にはこれまでの日本語学の研究成果を取り入れ、接続表現のリストを作成した。そして、接続表現のリストを複数のコーパスを使って、日本語学習者がどのような接続表現を、どれだけ使っているのかについての実態調査を行った。そして、その結果をもとに、75見出しの接続表現を自動抽出する機能を https://jreadability.net/ で実装し、日本語学習者、日本語教育関係者に対するウェブサービスとして提供している。
2021年度は、文章の論理性を自動判定する判別式を実装しました。入力文章に対して、コーパスから学習し、線形回帰分析によって導きだされた判別式を実装した。
2022年度は、2021年度に実装した判別式を学会やセミナーなどで紹介した。学会やセミナーでのフィードバックをもとに判別式を修正したりした。最終的には、1000文字以上のテキストに対して、次の計算式で４段階の論理性（優レベル、高レベル、中レベル、低レベル）を判定する仕組みを実装した。「y= =3.099+(普通名詞率×-2.837)+(初級前半語率×4.292)+(接続詞率×-49.773)+(動詞率×4.281)+(外来語率×-6.17)+(代名詞率×-10.525)+(助動詞率×0.279)+(形状詞率×-0.691)」を実装し、ウェブサイト「https://jreadability.net/jwriter/」で公開している。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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