| 研究課題/領域番号 |
19H01281
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
石川 有香 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (40341226)
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| 研究分担者 |
福永 淳 九州工業大学, 教養教育院, 准教授 (00787963)
松田 真希子 金沢大学, 国際機構, 准教授 (10361932)
井佐原 均 豊橋技術科学大学, 情報メディア基盤センター, 教授 (20358881)
野口 ジュディー津多江 神戸学院大学, グローバル・コミュニケーション学部, 名誉教授 (30351787)
史 杰 (ShiJie) 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (50296795)
竹井 智子 京都工芸繊維大学, 基盤科学系, 准教授 (50340899)
HAGLEY ERIC 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授 (60466472)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 工学ESP / コーパス分析 / 論文テキスト / ライティング支援ツール / 日英対照分析 |
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| 研究実績の概要 |
工学研究における国際化が進み，「工学の共通語は英語」と広く認識されるようになって久しい。国際学会だけではなく，すでに国内の工学系の学会においても，投稿論文の執筆言語を英語に限定している場合もある。ところが，一方で，工学専攻の日本人大学院生の学位論文は，いまだにその多くが日本語で執筆されている。本研究は，工学系日本人大学院生が学位論文を英語で書く際の心理的・物理的・言語的障壁を解明し，工学学位論文作成支援ツールを開発して，工学系大学院生の学位論文の英語化を推進するものである。
本研究では，１）国立工業系大学における英語化の現状調査，２）日本人大学院生の英語論文作成支援ツールのニーズ調査，３）日本語と英語の工学論文テキストをバラレルに収集・分析した上で，工学系日本人大学院生のための工学系英語学位論文作成支援ツールの開発の3つの作業を行うこととしている。
2019年度は，研究対象の規模を限定したパイロット調査として，英語化の現状調査・大学院生のニーズ調査とそれら結果の分析，大学院生の英語論文作成支援ツールのプロトタイプの開発を行っている。研究成果は，各学会における研究発表・論文発表等でひろく公開することとし，工学系英語学位論文作成支援ツールについては，限定的な公開としている。研究メンバーは，著書3本，論文他10本の出版に加えて，国際会議発表10本，国際会議，および，国内会議における講演やシンポジウム講師としての講演の他，国内会議における研究発表などを行っている。また，英語コーパス学会ESP研究会と合同で，講師を招聘して，一般公開での言語分析のためのワークショップを行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2019年度は，課題遂行のために，次の3つのプロジェクトWGを始動させている。
１）英語化調査WG・ニーズ調査WG，２）言語分析WG，３）オンラインツール開発WG
１）では，工業大学および工業大学大学院の英語化の現状の調査を始めた。また，パイロット研究として，調査対象を限定して，日本人大学院生が必要とするライティング支援ツールのニーズ，辞書，翻訳ソフト，翻訳サイトの使用状況と使用に関する信念についてアンケート調査を行っている。２）では，英語班と日本語班に分かれ，コーパスデータの収集方法・提示方法を検討した。また，ツール開発に際して必要な事前処理の検討を行い，サンプルデータの収集・分析・処理を行った。2019年は主に日本語データの分析と課題の洗い出しを中心に作業を行う予定であったが，パラレルコーパスのデザイン上，英語のコーパスについても，ある程度のデータの収集・分析・処理を同時に行った。３）では，英語化の現状調査・ニーズ調査の結果と，サンプルデータ処理結果を踏まえて，ツールデザインの検討を行った。オンラインプログラム開発業者の選定，委託するツール開発業務について検討を重ね，英語はPenn Treebank データセットを，日本語はIPADICを用いることにした。業者選定，プロトタイプの開発までを行っている。また，その過程で，工学系英語テキスト・日本語テキストの分析を行い，特徴の一端を明らかにしている。
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| 今後の研究の推進方策 |
2020年度は，研究協力者の確保が難しく，計画していた大規模なデータの収集に関する作業は，遅れが生じる可能性がある。プロトタイプの試用・改善についても，2021年度へ延期する。そのため，2020年度の作業の中心は，これまでに収集したデータの詳細な分析とし，主たる達成目標を，ニーズ調査・言語分析に関する研究成果の中間報告を行うこととする。また，論文テキストデータの機械的な収集・分析方法についての検討を行うことも各WG共通の課題とする。
2021年度以降の作業としては，大規模でのデータ収集，大学院生用ライティング支援ツールのプロトタイプの試用・改善を行う。
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