| 研究課題/領域番号 |
19H01377
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分04010:地理学関連
|
|---|
| 研究機関 | 気象庁気象研究所 |
|---|
研究代表者 |
川瀬 宏明 気象庁気象研究所, 応用気象研究部, 主任研究官 (20537287)
|
|---|
| 研究分担者 |
野沢 徹 岡山大学, 自然科学学域, 教授 (10311325)
大庭 雅道 一般財団法人電力中央研究所, サステナブルシステム研究本部, 主任研究員 (40466660)
西井 和晃 三重大学, 生物資源学研究科, 准教授 (50623401)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
| キーワード | 積雪が稀な地域の大雪 / 南岸低気圧 / データレスキュー / 地域気候モデル / 地球温暖化 / 降雪 / 自己組織化マップ |
|---|
| 研究成果の概要 |
積雪が稀な地域を対象に、過去の区内気象観測データ(1958年～1978年)から積雪データをデジタル化した。デジタル化したデータを用いて、関東や東海、山陽を対象に過去の大雪事例の抽出及び、大雪の統計解析を実施した。関東地方の1969年3月の大雪事例については、区内気象観測の積雪と数値シミュレーションの結果が整合的であることを確認した。一方、大雪の発生と大気循環場との関係を調べるために、長期再解析データや大規模アンサンブル気候予測データを用いた自己組織マップ（SOM)解析を実施した要因分析を行った。また、気象モデルを用いた過去及び将来予測実験を元に、稀な大雪の将来予測を実施した。
|
| 自由記述の分野 |
気象学
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
東日本や西日本の太平洋側は、降雪頻度が低いことから雪への備えが脆弱であり、ひとたび大雪となると大きな雪災が発生する可能性がある。ただ、これらの地域には気象庁の積雪観測点が少なく、過去の大雪の実態把握が困難であった。一方、1978年以前は、気象庁から委託する形で、太平洋側でも多くの積雪観測が行われていたが、まだデジタル化が行われていなかった。本課題でこれらのデータのデジタル化を行うことで、過去の太平洋側の大雪の検出や積雪の面的把握が可能となる。また、近年主流となっている気象モデルを用いた数値シミュレーションの精度検証ができ、同モデルを用いた積雪の将来予測の精度担保にも貢献できる。
|
