| 研究課題/領域番号 |
19H01480
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
依田 高典 京都大学, 経済学研究科, 教授 (60278794)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | フィールド実験 / ラボ実験 / エビデンスに基づく政策形成(EBPM) / 無作為比較対照法(RCT) |
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| 研究実績の概要 |
本研究「フィールド実験とラボ実験の融合が切り拓くエビデンスに基づく政策形成の挑戦的研究」では、エビデンスに基づく政策形成(Evidence Based Policy Making: EBPM)という社会的要請を背景に、無作為比較対照法(Randomized Controlled Trials: RCT)を研究方法とする２つの経済実験－フィールド実験とラボ実験－の有機的で一体的な融合を通じて、総合実験経済学の新境地を切り拓くことを目的とします。
本研究では、電力のスマートメーター・データに基づいて、時間帯別変動型電気料金の選択に関する介入実験を行い、電力小売全面自由化後の節電の行動変容の研究を行います。第1年度では、フィールド実験を推し進めます。第2年度では、フィールド実験に参加した実験協力者を相手に、経済実験室でのラボ実験を行い、フィールド実験の行動変容をより精細に分析します。第3年度では、フィールド実験とラボ実験の分析結果を学術論文としてまとめ、日本のEBPMの社会実装化を目指します。
１年目に実施するフィールド実験において、スマートメーター・データに基づき、顧客毎に時間帯別変動電気料金に乗換えると幾らお得かという情報を与えて、新型電気料金への乗換が行われるかRCT実験を実施しました。
2年目に実施するラボ実験においては、１年目のフィールド実験結果に基づき、仮想的変動料金情報や近隣住民の節電努力を比較情報として与えたりして、様々な条件の下で、節電行動の感度をラボ実験により精細に分析しました。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究はおおむね順調に進展しており、問題は発生していません。
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| 今後の研究の推進方策 |
3年目においては、アップデートされたEWMアルゴリズムに基付いて、EWM再実験を行って、実証データを収集します。
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