研究課題/領域番号 |
19H01969
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分17020:大気水圏科学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
重 尚一 京都大学, 理学研究科, 准教授 (60344264)
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研究分担者 |
広瀬 正史 名城大学, 理工学部, 准教授 (40392807)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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キーワード | 地形性降雨 / 衛星搭載降水レーダ |
研究成果の概要 |
山岳域で高解像度な降水分布を得る唯一の手段と考えられている熱帯降雨観測衛星搭載降雨レーダ(TRMM/PR)および全球降水観測計画二周波降水レーダ(GPM/DPR)を用いて、降水量の多い熱帯および高緯度沿岸域の降水分布を明らかにし、そのメカニズムをモデルも用いて明らかにした。また、山岳域で高高度まで広がって、降水量推定の大きな誤差の要因となるブラインドゾーン(衛星降水レーダが降水を捉えることができない地表近くの高度層)の問題を低減する手法の開発を行った。
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自由記述の分野 |
気象学
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
熱帯沿岸降水の日周期が環境場の下層風でどのように変わるのかを示し、とくに強風時における海陸間の加熱差によって励起された重力波の役割をモデルで明らかにした。高緯度高緯度沿岸山岳域では、発生頻度は極めて小さい豪雪がもたらす降雪量は、衛星搭載雲レーダが検出した全降雪量の半分近くを占めており、豪雪が気候値に重要な貢献をしていることがわかった。ブラインドゾーンの問題を低減することにより、これまで見逃されていた浅い降水の検出を可能にするとともに、および地面付近で増加する降水量の推定を可能にした。手法の一部は、データ生成のために運用されているアルゴリズム最新版の実験的な変数として組み込まれた。
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