本研究は、革新的な発想の創出を支援する人間と情報技術(IT)、人工知能(AI)の協創の方法論と基盤技術について、設計上流の問題を計算機処理可能な形式にエンコードする(人間→IT、AI)方向と、機械学習やAIの処理結果を人間に解釈可能にデコードする(IT、AI→人間)、双方向アプローチの研究を行った。 具体的テーマとして、「機能・ユーザ体験の知識・情報の補強によるデザイン発想創出」 「計算機による想起の強化によるデザイン発想創出」、「非存在文の生成による新規の機能・ユーザ体験の発想創出」、「設計上流段階における機械学習結果の説明可能AIによる解釈」の成果を得た。
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