研究成果の概要 |
本研究では,力学系,記号力学,同期現象と複雑ネットワークなどを取り扱う先進的な複雑系数理手法を導入し,燃焼振動の時空間ダイナミクスと非線形相互作用の一端を明らかにした.また,機械学習の一つであるサポートベクトルマシーンを用いた燃焼振動の新しい予兆検知法を提案し,本研究の工学的な応用展開の可能性を明らかにした.
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
燃焼振動による強い圧力変動が生じると,燃焼器の致命的な破損やライフサイクルの低下を引き起こす.そのため,燃焼振動のダイナミクスの基礎的な解明や予兆検知技術は発電用ガスタービンエンジンや航空エンジンのみならず,ロケットエンジン燃焼器開発においても重要である.本研究で得られた研究成果は,熱工学分野の学理体系化に大きく繋がるものである.
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