研究課題/領域番号 |
19H02263
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研究機関 | 熊本大学 |
研究代表者 |
柿本 竜治 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (00253716)
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研究分担者 |
神谷 大介 琉球大学, 工学部, 准教授 (30363659)
吉田 護 長崎大学, 水産・環境科学総合研究科(環境), 准教授 (60539550)
塚井 誠人 広島大学, 工学研究科, 准教授 (70304409)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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キーワード | 自然主義型意思決定モデル / 状況認識 / 防護動機理論 / 避難行動 / 豪雨災害 |
研究実績の概要 |
自然災害リスクの認知が高くても,適切な防護行動を取らない自然災害リスク認知のパラドックスが存在する.リスク認知のパラドックスの存在は,避難遅れが頻繁に発生している豪雨時の避難行動を慎重な思考による行動として取り扱うことに疑問を投げ掛けるものである.そこで,本研究では,状況認識を重要視している自然主義的意思決定モデルを援用し,豪雨時の避難行動の意思決定過程をモデル化する.豪雨時に周辺状況は時々刻々と変化するが,その周辺状況の認知とともに水害発生への意識も変化するだろう.そこで,避難実行までの意識変化をモデル化するその際に,説明変数に状況認識を取り入れた.具体的には,平成24年7月の九州北部豪雨の際に熊本市内で浸水被害を受けた龍田地区の住民を対象に避難実行までの意識変化を表現できるモデルを構築した. 西日本豪雨時の防災気象情報と避難情報の関連整理,要配慮者利用施設における避難の実態を調査した.多くの自治体で土砂災害警戒情報が避難勧告等の発令に対して重要な役割を果たしていたこと,避難準備・高齢者等避難開始情報はあまり発表されていないこと,要配慮者利用施設では避難の判断に苦慮していたことが明らかになった.また,広島県が収集した西日本豪雨被害者に対するヒアリングデータにトピックモデルを適用して,防護動機理論のフレームに基づいて,避難者の行動特性も抽出した.その際に被災者の「動き」を明らかにするため,テキスト処理時に述語項構造解析を適用して,行動と動作主,行動と対象などの組み合わせを考慮した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2019年度の研究計画は,研究代表者らがこれまで実施してきた防護動機理論(PMT)に基づくアンケート調査票に状況認識(SA)に関する項目を追加したアンケート調査票を用いて対象地域で,アンケート調査を実施するともに住民へのヒアリング調査も実施することであった.そこで,西日本豪雨災害で,平成30年7月の西日本豪雨によって被害を受けた都道府県の中でも,比較的被害の大きかった岡山県,広島県,愛媛県の22市5町1村でアンケート調査を行った.アンケート調査は,郵送およびWEBで行い,計6,363件の回答が得られた. それと同時に過去のアンケート調査データを用いてパイロットケースとして,自然主義型意思決定モデルの枠組みを援用した避難行動モデルを構築し,豪雨時の避難行動意思決定モデルに状況認識(SA)の項目を反映させることが出来た.この結果から,災害時の避難行動の意思決定には,「思考の負荷が低く,直観的,自動的ですばやく行動に結びつくシステム1」と「意識的思考を駆使し,負荷が高く,分析的で論理的なシステム2」の2系統が存在する可能性を示唆することが出来た. このように,当初の計画どおりに研究代表者も分担者も課題に取り組んでおり,また,順調に成果も得られている.以上より,「おおむね順調に進展している.」と判断した.
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今後の研究の推進方策 |
2020年度には,人のヒューリスティックな意思決定状況をモデル化した自然主義型意思決定モデル(NDM)により,豪雨災害時の避難行動の意思決定過程のモデル化を行う.NDMは,状況認識(SA)を重要視している.ここでSAは,危険な状況で周囲の状況を認識するために警戒することを指し,外界の要素の認識(Level 1 SA),それらの意味の理解(Level 2 SA),それらの状態の予測(Level 3 SA) の3つのレベルがあると考えられている. このSAの各レベルの項目と個人属性,災害経験,災害への知識,備えの状況等とともに,PMTに用いた脅威評価の項目や対処評価の項目も加味し,NDMモデルの推定を行う.そして,災害経験,災害への知識等が,避難行動の意思決定過程から分離できるかを検証し,NDMモデルの避難行動モデルへの適用性を考察する. また,本研究内容を補強する意味で,2019年台風19号の被災地域の住民の方の自然災害に対する意識や避難行動の実態を明らかにするアンケート調査も実施する.西日本豪雨災害の避難行動データとともに,避難行動のモデル化に用いる.
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